Сообщения с тегами “#donm”
18–19 мая 2021 г. в ИПУ РАН состоялась Открытая онлайн-конференция школьных проектов, в которой приняли участие учащихся 7–11 классов средних общеобразовательных школ г. Москвы, Московской и Белгородской области. На конференции было представлено более 60-ти докладов, распределенных по следующим секциям: «Социально-экономические системы», «Живые системы», «Информационные технологии», «Киберфизические системы» и «Психология». По итогам конференции оргкомитет принял решение…
17 мая 2021-го года прошел семинар для педагогов ” Семантическая разметка текста: разрешение проблемы кореференции. “ Ведущий: старший научный сотрудник ИПУ РАН к.ф.-м.н. Лемтюжникова Дарья Владимировна На занятии была изучена проблема кореференции и был написан ряд правил разрешения данной проблемы с использованием регулярных выражений.
Фотографии с Конференции: https://cloud.mail.ru/public/VPtV/2c58p6NXD https://cloud.mail.ru/public/oanF/wd3tLt1RW Фотографии с награждения: https://cloud.mail.ru/public/4Zfj/6FmxPm9KZ
15 марта 2021-го года прошел вводный семинар “Семантическая разметка текста” для педагогов Ведущий: старший научный сотрудник ИПУ РАН к. ф.-м. н. Лемтюжникова Дарья Владимировна Аннотация: старший научный сотрудник ИПУ РАН к.ф.-м.н. Лемтюжникова Дарьяна Владимировна рассказала принципы основных способов предобработки текста: токенизация, лемматизация, стемминг, исключение стоп-слов, удаление знаков препинания.
20 января 2021-го года прошел семинар “Сити-фермерство 2020”, на котором д.с.-х.н., профессор РАН Журавлева Екатерина Васильевна рассказвла о контейнерной культуре как элементе сити-фермерства.
Мероприятие для обучающихся 8–11 классов образовательных организаций – участников проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе». Научный сотрудник ИПУ РАН Мамченко Марк Владиславович провёл ознакомительное занятие для школьников, желающих работать над исследовательскими проектами по повышению безопасности робототехнических систем (тематика «Кибербезопасность»). Участники проектной группы будут работать над обеспечением безопасности машинных интерфейсов, а также искать новые перспективные…
Мероприятие для обучающихся 8–11 классов образовательных организаций – участников проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе». Сити-фермерство — это сетевой проект, рассчитанный на участников, объединённых целью освоить и сравнить различные элементы выращивания растений для использования в сити-фермерстве (тематика «Киберфизические системы в сельском хозяйстве»). Данная экспериментальная работа позволит сформировать отдельный проект для участников. На ознакомительном занятии…
Мероприятие для обучающихся 8–11 классов образовательных организаций – участников проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе». Научный сотрудник ИПУ РАН Трефилов Пётр Михайлович 23 декабря 2020-го года провёл ознакомительное занятие для школьников, желающих работать над инженерно-исследовательскими проектами по решению задач с помощью беспилотных летательных аппаратов (тематика «Робототехнические устройства»). Участники проектной группы научатся конструировать БПЛА для…
15 декабря 2020-го года прошло ознакомительное занятие в лаборатории системной интеграции средств управления ИПУ РАН для обучающихся 8–11 классов образовательных организаций — участников проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе. Научные сотрудники ИПУ РАН Русаков Константин Дмитриевич и Фатеева Юлия Геннадьевна провели ознакомительное занятие для школьников, желающих работать над исследовательским проектом по глубокому обучению в…
Мероприятие для обучающихся 8–11 классов образовательных организаций – участников проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе». Старший научный сотрудник ИПУ РАН, кандидат физико-математических наук Лемтюжникова Дарья Владимировна провела ознакомительное занятие для обучающихся в школах — участницах проекта «Академический (научно-технологический) класс в московской школе», желающих работать над исследовательским проектом по анализу больших данных и глубокому обучению…